Dica do Autor: O intervalo de confiança é obtido a partir de fórmulas complexas que relacionam o tamanho da amostra avaliada num estudo, o desvio padrão e o nível de confiança esperado de uma análise. O resultado é um intervalo que "expande" o resultado obtido, como se o estudo tivesse sido repetido várias vezes. Se o intervalo estiver todo abaixo de 1, a relação entre o fator avaliado e o desfecho é inversa. Quanto mais fator, menos desfecho. Se estiver todo acima de 1, a relação é direta. Quanto mais fator, mais desfecho. Se passar pelo número 1 ou tocá-lo, não conseguimos dizer com confiança que há alguma relação entre o fator e o desfecho.

Alternativa A: INCORRETA. Obesidade sim, visto que os intervalos de confiança estão acima do número 1, mas diabetes não. Perceba que para homens (0,90 - 1,06) e para mulheres (0,91 - 1,15) não podemos afirmar que há associação.

Alternativa B: INCORRETA. O intervalo de confiança para essa associação foi de 0,97 - 1,11. Ou seja, sem associação.

Alternativa C: INCORRETA. Perceba que para homens (0,97 - 1,27) e para mulheres (0,99 - 1,43) não podemos afirmar que há associação.

Alternativa D: CORRETA. Ambos os intervalos de confiança estão acima do número 1, mostrando haver associação entre as variáveis.

Resposta: Alternativa D