Dica do autor: O valor-p é uma ferramenta estatística com um significado bem específico: é a probabilidade, assumindo que a hipótese nula (H0) é verdadeira, de obter um resultado igual ou mais extremo do que o observado. O p-valor não diz nada, por si só, sobre a magnitude do efeito nem sobre a importância clínica dos achados — isso a gente vê com estimativas do efeito (diferença de médias, razão de risco, odds ratio) e seus intervalos de confiança. Também não fornece a probabilidade da hipótese nula ser verdadeira; para isso precisaríamos de um enquadramento Bayesiano que combine probabilidades a priori com a evidência observada. Além disso, o p depende fortemente do tamanho amostral: com amostras grandes, diferenças clinicamente irrelevantes podem gerar p pequeno; com amostras pequenas, diferenças importantes podem não alcançar significância. Em resumo: o p-valor ajuda a avaliar a compatibilidade dos dados com H0, mas o pulo do gato é usar junto estimativas de efeito, ICs, avaliação clínica e considerar vieses, multiplicidade e o desenho do estudo.

Alternativa A: INCORRETA. “Apenas I e II.” A assertiva I (assumir que p pequeno implica relevância clínica) é um erro — p não mede relevância clínica. A assertiva II (acreditar que p mede a magnitude do efeito) também é um erro — p não é medida do tamanho do efeito. Porém essa alternativa ignora a assertiva III, que também é um erro (p não dá a probabilidade de H0 ser verdadeira). Logo, limitar-se a I e II estar incorreto porque III também está errada.

Alternativa B: INCORRETA. Idêntica à A; mantém o mesmo erro de excluir a terceira falácia. Reforçando: o p-valor não informa a probabilidade da hipótese nula ser verdadeira — ponto frequentemente confundido por quem não domina inferência estatística.

Alternativa C: INCORRETA. “Apenas I e III.” Aqui reconhece-se que I e III são erros — corretamente — mas descarta a II. A assertiva II também é falsa: p-valor não mede magnitude do efeito. Portanto esta opção está incompleta e, por isso, incorreta.

Alternativa D: INCORRETA. Mesma situação da C (repete I e III) e incorre no mesmo problema: a II também é um erro, não pode ser deixada de fora.

Alternativa E: INCORRETA. “Apenas II e III.” Reconhece corretamente que II e III são erros, mas ignora I. Assumir que um p pequeno implica relevância clínica (I) é também um equívoco comum, portanto essa opção está incompleta.

Alternativa F: INCORRETA. Repetição da E; mantém a mesma falha: deixar de fora que I também é um erro. Vale repetir: tamanho do efeito e relevância clínica são avaliados por estimativas e intervalos de confiança, não pelo p.

Alternativa G: CORRETA. “I, II e III.” Todas as três afirmações listadas são erros comuns sobre o valor-p. I) p pequeno não garante relevância clínica; II) p não mede magnitude do efeito; III) p não é a probabilidade de H0 ser verdadeira. Esta alternativa reúne corretamente os três equívocos que devem ser evitados ao interpretar resultados estatísticos.

Alternativa H: INCORRETA. Embora o enunciado desta alternativa seja idêntico à G, a chave correta é a primeira ocorrência (G). Tratando-se de provas, escolha a alternativa G como resposta válida.

Resposta: Alternativa G