Dica do autor: Para calcular o valor preditivo positivo (VPP) o pulo do gato é montar uma tabela 2x2 usando prevalência, sensibilidade e especificidade — fica fácil de bater o olho. A sensibilidade diz quantos dos doentes o teste identifica (verdadeiros positivos), a especificidade diz quantos dos não doentes o teste descarta (verdadeiros negativos). Já o VPP é a proporção de resultados positivos que são realmente doentes: VPP = TP / (TP + FP). Perceba que o VPP depende muito da prevalência: quanto maior a prevalência, maior tende a ser o VPP para a mesma sensibilidade e especificidade; com baixa prevalência, mesmo testes bons geram muitos falsos positivos relativos e o VPP cai.

Alternativa A: INCORRETA. Se você pegar 100 indivíduos (estratégia didática), com prevalência de 20% temos 20 doentes e 80 não doentes. Com sensibilidade de 80%: TP = 0,8 × 20 = 16; FN = 4. Com especificidade de 70%: TN = 0,7 × 80 = 56; FP = 24. O VPP = TP / (TP + FP) = 16 / (16 + 24) = 16/40 = 0,4 = 40%. Logo 20% está errado — seria muito baixo e não corresponde ao cálculo.

Alternativa B: CORRETA. Fazendo a conta como acima, o VPP é 40%. É justamente a razão entre os verdadeiros positivos (16) e todos os positivos do teste (16 + 24 = 40). Essa é a alternativa certa.

Alternativa C: INCORRETA. 60% seria um VPP maior que o real; para alcançar 60% com sensibilidade de 80% e especificidade de 70% seria necessário ter uma prevalência bem maior. Aqui, com prevalência de 20%, o número de falsos positivos (24) é suficiente para reduzir o VPP para 40%.

Alternativa D: INCORRETA. 80% corresponderia ao valor da sensibilidade, não do VPP — atenção à confusão comum entre sensibilidade (capacidade do teste de identificar doentes) e VPP (probabilidade de que um indivíduo com teste positivo esteja realmente doente). Valores tão altos de VPP só aparecem com prevalência muito maior ou especificidade muito maior.

Resposta: Alternativa B