Dica do autor: Há 3 testes estatísticos que você precisa saber para a sua prova: qui-quadrado, teste T de Student e correlação de Pearson. Primeiro, vamos falar sobre os tipos de variáveis que você precisa conhecer, as quantitativas e as qualitativas. As variáveis quantitativas são quantidades, simples assim. Números que representam alguma quantidade. Há dois tipos de variáveis quantitativas: contínuas e descontínuas (ou discretas). As contínuas incluem valores fracionários. Ex: peso, temperatura. As descontínuas não incluem valores fracionários. Ex: frequência cardíaca. As variáveis qualitativas (ou categóricas) não são quantidades, são características. Há dois tipos: ordinais e nominais. Nas ordinais há ordem entre as categorias. Ex: escolaridade. Nas nominais não há ordem entre as categorias. Ex: sexo. Agora que revisamos as variáveis, vamos aos testes:
Qui-quadrado: utilizado para avaliar duas variáveis categóricas em análises independentes.
Teste T de Student: associação de uma variável categórica com uma variável quantitativa.
Correlação de Pearson: 2 variáveis contínuas. (-1 é relação inversa / 0 é ausência de relação / 1 é relação direta).
Nesse caso, temos a taxa de mortalidade infantil (quantitativa e contínua) e o percentual de unidades de saúde (quantitativa e contínua). Lembre-se que -1 é relação totalmente inversa e +1 relação totalmente direta. Como o resultado foi -0,534, não temos uma relação completamente inversa, mas sabemos que à medida que uma variável aumenta, a outra diminui.
Outro ponto importante é a diferença entre o nível de significância e o nível de confiança. Nível de significância corresponde a alfa, ou proporção de erro tipo I, que geralmente é aceito como 5%. Nível de confiança é igual a 1-erro alfa. Ou seja, o nível de significância é 5% e o de confiança é 95%.

Resposta: Alternativa B.