Dica do autor: Randomização é o pulo do gato dos ensaios clínicos: ela distribui, por azar, participantes entre os braços do estudo de forma que características conhecidas e desconhecidas fiquem, em média, balanceadas entre os grupos. Isso é essencial para que diferenças observadas no desfecho possam ser atribuídas ao tratamento e não a vieses de seleção ou a fatores confundidores. A randomização também permite o uso de probabilidade e inferência estatística clássica (testes de hipótese, intervalos de confiança) porque define um mecanismo de alocação com propriedades probabilísticas conhecidas. Atenção: randomizar não é sinônimo de tornar a amostra representativa da população (essa é outra questão de desenho amostral), tampouco substitui medidas como cegamento, ocultação da alocação ou padronização de medidas, que controlam outros tipos de viés. Métodos como randomização em blocos, estratificada ou minimização são usados quando se quer melhorar o equilíbrio em variáveis prognósticas importantes, especialmente em amostras pequenas.

Alternativa A: INCORRETA. Representatividade é questão de amostragem e recrutamento (amostragem aleatória da população-alvo, critérios de inclusão/exclusão, estratégias de seleção). A randomização garante equilíbrio entre os braços do estudo, não que a amostra reflita exatamente a população geral. Ou seja, você pode randomizar uma amostra não representativa — os grupos ficarão comparáveis entre si, mas o resultado pode não ser generalizável.

Alternativa B: INCORRETA. Facilitar medidas de variáveis é função de protocolos, instrumentos padronizados, treinamento de avaliadores e cegamento. A randomização não torna mais fáceis as medições nem altera a precisão dos instrumentos; ela atua na fase de alocação para controlar confundidores, não na coleta de dados em si.

Alternativa C: CORRETA. Esse é o objetivo principal:, por meio da atribuição aleatória, espera‑se que características basais (idade, comorbidades, gravidade da doença e até fatores não mensuráveis) fiquem distribuídas de forma semelhante entre os grupos, minimizando confundimento. É importante lembrar que o equilíbrio é probabilístico — em estudos pequenos podem ocorrer desequilíbrios por acaso, razão pela qual se usam estratégias complementares (estratificação, blocos, ajuste estatístico) quando necessário.

Alternativa D: INCORRETA. Reduzir viés de informação na alocação refere-se mais à ocultação da alocação (allocation concealment) e ao cegamento. A ocultação impede que quem recruta saiba a próxima alocação e assim evita seleção consciente ou inconsciente; o cegamento reduz viés de aferição e desempenho. A randomização sozinha não garante que a alocação será oculta ou que avaliadores/participantes estarão cegos.

Resposta: Alternativa C