Dica do autor: Para ‘‘bater o olho e saber’’ a sensibilidade, foque na definição: sensibilidade é a capacidade do exame em identificar corretamente quem tem a doença — ou seja, entre todos os doentes (padrão-ouro), qual a proporção que o teste classificou como positivo. A fórmula é sensibilidade = TP / (TP + FN). Em provas, o pulo do gato é distinguir sensibilidade (verdadeiros positivos entre doentes) de outras medidas parecidas: valor preditivo positivo (PPV = TP/(TP+FP)), especificidade (TN/(TN+FP)) e acurácia ((TP+TN)/total). Nunca confunda denominadores: sensibilidade só olha para os doentes (linha/coluna do padrão-ouro com doença).

Alternativa A: CORRETA. Utilizando a tabela: verdadeiros positivos (TP) = 34 e falsos negativos (FN) = 10. Sensibilidade = TP / (TP + FN) = 34 / (34 + 10) = 34 / 44 = 0,7727 ≈ 77%. Portanto 77% é a sensibilidade do exame no estudo, logo a alternativa A está correta.

Alternativa B: INCORRETA. O valor 0,89 (≈89%) corresponde à acurácia do teste, não à sensibilidade. Acurácia = (TP + TN) / total = (34 + 100) / 150 = 134 / 150 ≈ 0,893 ≈ 89%. A acurácia mede a proporção de classificações corretas no total (doentes e não doentes), mas a questão pedia sensibilidade.

Alternativa C: INCORRETA. O valor 0,85 (85%) corresponde ao valor preditivo positivo (PPV) neste conjunto: PPV = TP / (TP + FP) = 34 / (34 + 6) = 34 / 40 = 0,85. Ou seja, 85% é a probabilidade de um paciente com tomografia positiva realmente ter metástase, não a sensibilidade.

Alternativa D: INCORRETA. O valor 0,55 (55%) não corresponde a nenhuma medida correta extraída da tabela usada para calcular sensibilidade. Por exemplo, a especificidade do exame seria TN / (TN + FP) = 100 / (100 + 6) ≈ 94,3%, muito distante de 55%. Assim, 55% é um valor incorreto para qualquer parâmetro relevante do estudo.

Resposta: Alternativa A