Dica do autor: Em estudos transversais a medida de associação mais intuitiva é a razão de prevalência (RP). Ela compara a prevalência da condição no grupo exposto com a prevalência no grupo não exposto: RP = prevalência no exposto / prevalência no não exposto. Para calcular prevalência usamos a fórmula simples: número de casos presentes / total do grupo. O pulo do gato é lembrar que prevalência é uma proporção (entre 0 e 1) e que uma RP = 1 significa ausência de associação (as prevalências são iguais nos dois grupos); RP > 1 indica prevalência maior no exposto (possível fator de risco) e RP < 1 indica prevalência menor no exposto (possível efeito protetor). Em amostras transversais, quando a doença não é rara, a razão de prevalência é mais interpretable que a odds ratio, que tende a superestimar associação. Bate o olho: calcule as duas prevalências e divida — simples assim.

Alternativa A: INCORRETA. Um valor de 0,5 significaria que a prevalência no grupo exposto é metade da prevalência no grupo não exposto (por exemplo 25% vs 50%). Se você fizer as contas com os dados da tabela do enunciado e obtiver prevalência igual nos dois grupos (0,5 em cada), a divisão 0,5/0,5 não gera 0,5, gera 1,0 — portanto 0,5 não corresponde ao cálculo correto.

Alternativa B: CORRETA. Ao calcular a prevalência em cada grupo (casos/total do grupo) chega-se a prevalência de 0,5 tanto no exposto quanto no não exposto. Assim, RP = 0,5 / 0,5 = 1,0. Interpretação direta: não há diferença na prevalência da condição entre expostos e não expostos — ausência de associação.

Alternativa C: INCORRETA. Um resultado de 1,5 indicaria prevalência 50% maior no exposto (por exemplo 60% vs 40%). Esse valor surge apenas se a prevalência no exposto for 1,5 vezes a do não exposto. Como a conta feita com os números fornecidos no enunciado dá 0,5/0,5, 1,5 está fora do que os dados mostram.

Alternativa D: INCORRETA. Uma RP de 2,0 significaria que a prevalência no exposto é o dobro da prevalência no não exposto (por exemplo 66,7% vs 33,3%). Novamente, não condiz com o cálculo real dos dados apresentados, que resultam em prevalências iguais e, portanto, RP = 1,0.

Resposta: Alternativa B