Dica do autor: Quando a gente avalia um teste diagnóstico, o pulo do gato é montar a tabela 2x2 (verdadeiro positivo, falso negativo, falso positivo e verdadeiro negativo) e calcular sensibilidade, especificidade, valor preditivo positivo/negativo e prevalência. Sensibilidade diz respeito à habilidade do teste em identificar quem tem a doença (TP / [TP+FN]); especificidade é a capacidade de identificar quem não tem (TN / [TN+FP]). Valor preditivo positivo (VPP) é a probabilidade de que quem testou positivo tenha de fato a doença (TP / [TP+FP]); o valor preditivo negativo (VPN) é a probabilidade de que quem testou negativo esteja realmente livre da doença (TN / [TN+FN]). Prevalência é simplesmente a proporção de doentes na amostra. Bater o olho na tabela já resolve a maioria das questões: aqui temos 201 pacientes, 100 com doença pelo padrão-ouro; sabe-se que houve 11 falsos-negativos, logo os verdadeiros positivos são 89. Como houve 90 resultados positivos no teste, restou 1 falso-positivo. Com esses números na mão calculamos: sensibilidade = 89/100 = 89%; especificidade = 100/101 ≈ 99%; VPP = 89/90 ≈ 99%; prevalência = 100/201 ≈ 49,8%. Fique ligado: confundir sensibilidade com VPP é erro clássico, porque sensibilidade independe da prevalência, enquanto VPP depende fortemente dela.

Alternativa A: INCORRETA. A especificidade é TN/(TN+FP). Na nossa tabela TN = 100 e FP = 1 (já que 90 positivos totais menos 89 verdadeiros positivos = 1 falso-positivo). Assim especificidade = 100/(100+1) = 100/101 ≈ 99,0%, não 90%. Portanto a afirmação está errada.

Alternativa B: INCORRETA. A probabilidade de que uma pessoa com citologia positiva tenha realmente carcinoma é o valor preditivo positivo (VPP) = TP/(TP+FP) = 89/(89+1) = 89/90 ≈ 98,9%, ou seja ~99%, e não 89%. Confundir VPP com sensibilidade é erro frequente — sensibilidade seria 89%, mas ela é a proporção entre os doentes corretamente identificados, não a probabilidade pós-teste.

Alternativa C: INCORRETA. Prevalência na amostra = número de doentes/pacientes = 100/201 ≈ 0,4975 = 49,8%. Isso é maior que 45%, portanto a afirmação "menos de 45% tinham carcinoma" está incorreta.

Alternativa D: CORRETA. Sensibilidade = TP/(TP+FN). Temos 100 doentes pelo padrão-ouro e 11 falsos-negativos, logo TP = 100 - 11 = 89. Assim sensibilidade = 89/100 = 0,89 = 89%. Essa é a alternativa correta.

Alternativa E: INCORRETA. "11 diagnósticos equivocados de carcinoma" implicaria 11 falsos-positivos (pacientes sem doença diagnosticados como tendo carcinoma). Na verdade os 11 referidos são falsos-negativos (pessoas com carcinoma que tiveram citologia negativa). O número de falsos-positivos aqui é 1. Portanto a frase está errada.

Resposta: Alternativa D