Dica do autor: O Teorema de Bayes nos ajuda a calcular a probabilidade pós-teste levando em conta a prevalência da doença, a sensibilidade e a especificidade do teste. É crucial entender que, mesmo com alta especificidade, a baixa prevalência impacta significativamente a probabilidade pós-teste. Alternativa A: INCORRETA. 15% subestima a probabilidade pós-teste. Alternativa B: INCORRETA. 20% ainda subestima a probabilidade pós-teste. Alternativa C: CORRETA. Usando o Teorema de Bayes, a probabilidade pós-teste correta é de aproximadamente 30%. Alternativa D: INCORRETA. 40% é uma superestimação da probabilidade pós-teste. Alternativa E: INCORRETA. 50% é uma superestimação significativa da probabilidade pós-teste. Resposta correta: Alternativa C.