Dica do autor: O valor preditivo positivo (VPP) é a probabilidade do indivíduo realmente ter a doença dado que o teste deu positivo. Ou seja, responde à pergunta: “dado um resultado positivo, qual a chance de estar doente?”. O VPP depende não só das características intrínsecas do teste (sensibilidade e especificidade), mas também da prevalência da doença na população testada. Matematicamente, o VPP cresce com a prevalência: quanto mais comum for a doença no grupo avaliado, maior será a proporção de verdadeiros positivos entre todos os positivos. Por isso, ao interpretar um teste, o pulo do gato é lembrar que sensibilidade/especificidade são propriedades do método, enquanto VPP e VPN variam com o contexto epidemiológico — por isso a mesma prova pode “render” mais numa população de maior prevalência.

Alternativa A: CORRETA. Como o VPP aumenta com a prevalência, a população com maior prevalência terá maior VPP. Fazendo as contas (ilustrativas): para a prevalência menor o VPP fica em torno de 19% e para a prevalência maior em torno de 33% — portanto claramente maior na população B.

Alternativa B: INCORRETA. Afirma o oposto do que a fórmula e a intuição bayesiana mostram. Com prevalência mais baixa haverá uma fração maior de falsos positivos entre todos os positivos, reduzindo o VPP — logo não é maior na população A.

Alternativa C: INCORRETA. O VPP não é constante entre populações; ele varia conforme a prevalência. Só seria igual se as prevalências fossem iguais ou em condições particulares em que a relação entre sensibilidade/especificidade e prevalência produzisse o mesmo valor, o que não é o caso aqui.

Alternativa D: INCORRETA. Sensibilidade é a probabilidade de teste positivo entre os doentes (P(Test+|Doença)), não a probabilidade de doença dado teste positivo (P(Doença|Test+)). Essas duas probabilidades não são iguais em geral — só coincidem em situações muito específicas e não dependem da mesma informação.

Resposta: Alternativa A