Dica do autor: Em estatística descritiva a ideia é resumir um conjunto de dados em números que facilitem a leitura clínica e a tomada de decisão. As medidas de tendência central — média, mediana e moda — representam, cada uma à sua maneira, o "centro" dos dados: a média é o ponto de equilíbrio aritmético, a mediana marca o valor que divide a amostra ao meio e a moda indica o valor mais frequente. Cada uma tem vantagens e limites: a média é ótima para dados simétricos e escalais, mas é sensível a outliers; a mediana é robusta em distribuições assimétricas; a moda é útil para variáveis categóricas e para perceber picos de frequência. Em contrapartida, existem medidas que descrevem a dispersão (ou variabilidade) dos dados — como amplitude (range), variância, desvio-padrão e intervalo interquartílico — que não dizem onde está o centro, mas o quão espalhados os valores estão. O pulo do gato na prova é bater o olho e saber distinguir centralidade (média, mediana, moda) de dispersão (amplitude, desvio-padrão, IQR).

Alternativa A: INCORRETA. Moda é uma medida de tendência central: representa o(s) valor(es) que aparece(m) com maior frequência na amostra. É especialmente útil em variáveis qualitativas ordinais ou nominais e também para identificar picos em distribuições quantitativas. Portanto, não é a resposta correta para a pergunta que pede a exceção.

Alternativa B: INCORRETA. Média aritmética é clássica medida de tendência central: soma-se todos os valores e divide-se pelo número de observações. É a melhor representante do centro para distribuições simétricas e em escala de razão/intervalo, mas perde representatividade na presença de outliers, o que a diferencia da mediana.

Alternativa C: CORRETA. Amplitude (range) é medida de dispersão, não de tendência central. Calcula‑se pela diferença entre o maior e o menor valor da amostra. Informa o span dos dados, mas é muito sensível a valores extremos e não descreve a distribuição interna — por isso não entra no grupo das medidas de centralidade.

Alternativa D: INCORRETA. Mediana é medida de tendência central robusta: o valor que fica exatamente no meio da distribuição quando os dados estão ordenados. Ideal para séries assimétricas ou com outliers, porque não é influenciada por extremos.

Resposta: Alternativa C