Dica do autor: O Teorema de Bayes nos permite calcular a probabilidade pós-teste, levando em consideração a baixa prevalência da doença. A sensibilidade e especificidade do teste são importantes, mas a baixa prevalência significa que muitos resultados positivos serão falsos positivos. Alternativa A: CORRETA. Usando o Teorema de Bayes, a probabilidade pós-teste correta é de aproximadamente 0,5%. Alternativa B: INCORRETA. 1% é uma superestimação da probabilidade pós-teste. Alternativa C: INCORRETA. 2% é uma superestimação significativa da probabilidade pós-teste. Alternativa D: INCORRETA. 5% é uma superestimação da probabilidade pós-teste. Alternativa E: INCORRETA. 10% é uma superestimação significativa da probabilidade pós-teste. Resposta correta: Alternativa A.