Dica do autor: O intervalo de confiança é uma estimativa do intervalo no qual a média populacional provavelmente se encontra. Se uma subamostra de indivíduos com perda de peso significativamente diferente for excluída, isso pode afetar a média amostral e, consequentemente, o intervalo de confiança. Alternativa A: INCORRETA. A exclusão de indivíduos com perda de peso significativa pode aumentar a variabilidade dos dados, o que pode tornar o intervalo mais amplo, não mais estreito. Alternativa B: INCORRETA. A inclusão de indivíduos com maior perda de peso provavelmente aumentaria a média amostral, mas não necessariamente afetaria o limite inferior do intervalo. Alternativa C: INCORRETA. A inclusão de indivíduos com maior perda de peso provavelmente aumentaria a média amostral, mas não necessariamente afetaria o limite superior do intervalo. Alternativa D: CORRETA. A inclusão de indivíduos que perderam mais peso aumentaria a média amostral, o que, por sua vez, deslocaria o intervalo de confiança para cima. Alternativa E: INCORRETA. A exclusão de uma subamostra significativa de indivíduos certamente afetaria o intervalo de confiança. Resposta correta: Alternativa D.