Dica do autor: O forest plot é uma ferramenta essencial na visualização dos resultados de uma meta-análise, permitindo a comparação dos efeitos individuais dos estudos com o efeito combinado. A interpretação adequada do efeito combinado e do intervalo de confiança é crucial para determinar a eficácia dos tratamentos.  Alternativa A: INCORRETA. Embora o RR seja menor que 1, o intervalo de confiança não inclui 1, o que indica significância estatística e, portanto, eficácia dos tratamentos. A interpretação correta é que os tratamentos são eficazes.  Alternativa B: CORRETA. O efeito combinado de RR = 0,85 indica uma redução de 15% no risco de enxaqueca com os tratamentos analisados. O intervalo de confiança de 95% (0,80-0,90) não inclui 1, o que sugere que essa redução é estatisticamente significativa, indicando a eficácia dos tratamentos.  Alternativa C: INCORRETA. O forest plot é uma ferramenta muito útil na interpretação dos resultados de uma meta-análise, permitindo visualizar tanto os efeitos individuais dos estudos quanto o efeito combinado.  Alternativa D: INCORRETA. A heterogeneidade entre os estudos não invalida automaticamente a meta-análise. A variabilidade pode ser explorada e discutida, e o efeito combinado ainda pode fornecer informações valiosas sobre a eficácia geral dos tratamentos.  Alternativa E: INCORRETA. Embora a heterogeneidade entre os estudos deva ser considerada, ela não invalida os resultados por si só. O efeito combinado e o intervalo de confiança indicam que os tratamentos são eficazes.  Resposta correta: Alternativa B. Referência: Deeks JJ, Higgins JPT, Altman DG (editors). Chapter 10: Analysing data and undertaking meta-analyses. In: Cochrane Handbook for Systematic Reviews of Interventions. 2nd ed. John Wiley & Sons; 2019.