Dica do autor: Prevalência é a proporção de indivíduos que apresentam a doença em relação ao total da população estudada num dado momento — o famoso "fotograma" da doença. Em estudos transversais a conta é simples: número de doentes dividido pelo número total de indivíduos avaliados, multiplicado por 100 para virar porcentagem. É comum confundir prevalência com outras medidas diagnósticas: sensibilidade (proporção de positivos entre os doentes), especificidade (proporção de negativos entre os não doentes), valor preditivo positivo/negativo (probabilidades condicionais a um resultado de teste). O pulo do gato é sempre bater o olho e saber que prevalência não depende do resultado do teste isoladamente, mas de quantos realmente têm a doença sobre o total da amostra.

Alternativa A: INCORRETA. O valor de ~34% corresponde aproximadamente à proporção de indivíduos saudáveis com resultado negativo (verdadeiros negativos) em relação ao total da amostra (228/687 ≈ 33,2%). Isso não é prevalência. Quem escolhe essa alternativa confundiu a quantidade de negativos entre os não doentes com a proporção de doentes na população.

Alternativa B: CORRETA. Prevalência = (número de indivíduos com a doença / total da amostra) ×100. Somando quem tem a doença e dividindo pelo total chega-se a 310/687 ≈ 0,4513 → 45,13%, arredondando 45%. Então a resposta correta é 45%.

Alternativa C: INCORRETA. O número 67% não corresponde a nenhuma medida adequada aqui. Um erro frequente é calcular sensibilidade ou proporção de positivos no teste e interpretar como prevalência: por exemplo, sensibilidade seria 231/(231+79) ≈ 74,5% — já é outra métrica. Outra confusão é usar a soma dos resultados positivos do teste (231+149=380) sobre o total, o que dá ≈55,3% (proporção de testes positivos), também diferente de prevalência.

Alternativa D: INCORRETA. O valor de 71% também está fora da conta correta. Pode refletir algum cálculo equivocado envolvendo subconjuntos (por exemplo, dividir o número de doentes por outro subtotal que não é o total da amostra). Lembre-se: prevalência sempre usa o total da amostra no denominador; qualquer outro denominador gera medida diferente (sensibilidade, especificidade, valores preditivos, ou simplesmente um erro de cálculo).

Resposta: Alternativa B