Dica do autor: O Teorema de Bayes é essencial para calcular a probabilidade pós-teste, especialmente em condições de baixa prevalência. A especificidade do teste e a prevalência da doença afetam o número de falsos positivos, reduzindo a probabilidade de que um resultado positivo seja verdadeiro. Alternativa A: INCORRETA. 5% subestima a probabilidade pós-teste. Alternativa B: CORRETA. Usando o Teorema de Bayes, a probabilidade pós-teste correta é de aproximadamente 10%. Alternativa C: INCORRETA. 15% é uma superestimação da probabilidade pós-teste. Alternativa D: INCORRETA. 20% é uma superestimação significativa da probabilidade pós-teste. Alternativa E: INCORRETA. 25% é uma superestimação significativa da probabilidade pós-teste. Resposta correta: Alternativa B.