Dica do autor: Erro do tipo II (beta) é a probabilidade de não detectar a presença da doença quando ela realmente existe — no jargão, são os falsos-negativos divididos pelo total de indivíduos doentes. Em provas e na prática clínica, o pulo do gato é bater o olho na tabela 2x2: a coluna dos doentes é onde você busca o denominador para beta. Lembre-se também que o poder do teste é 1 − beta, ou seja, a chance de detectar corretamente a doença quando ela está presente. Já o erro do tipo I (alpha) está relacionado aos falsos-positivos entre os não-doentes. No fim das contas, para calcular beta basta dividir o número de falsos-negativos pelo total de pessoas com a doença.

Alternativa A: CORRETA. Aqui temos 100 falso-negativos entre 200 pessoas com Zika, logo beta = 100/200 = 0,5 (50%). É a definição clássica: probabilidade de testar negativo quando na verdade a pessoa tem a doença. Portanto esta é a resposta correta.

Alternativa B: INCORRETA. O quociente 150/400 corresponde à proporção de testes positivos no total da amostra (150 positivos em 400 pessoas), ou seja, à prevalência aparente de positivos no conjunto estudado, não ao erro do tipo II. Confundir prevalência de teste com beta é um equívoco comum — beta sempre usa como denominador apenas os indivíduos doentes.

Alternativa C: INCORRETA. O valor 50/200 é a taxa de falsos-positivos entre os não-doentes (50 falsos-positivos em 200 sem Zika), que corresponde ao erro do tipo I (alpha) ou, em termos de testes diagnósticos, à taxa de falso-positivo (1 − especificidade). Não é o beta.

Alternativa D: INCORRETA. O quociente 50/150 representa a proporção dos testes positivos que são falsos-positivos (50 falsos-positivos entre 150 resultados positivos), isto é, 1 − valor preditivo positivo. É uma medida de validade do resultado positivo, não do erro tipo II.

Resposta: Alternativa A