Dica do autor: Na bioestatística existem três medidas de tendência central com papéis distintos: média, mediana e moda. A média aritmética é a soma dos valores dividida pelo número de observações; é sensível a valores extremos — um outlier puxa a média na sua direção. A mediana é o valor que separa a metade inferior da metade superior dos dados; por isso é robusta a outliers e indicada quando a distribuição é assimétrica ou contém valores muito discrepantes. A moda é o valor que ocorre com maior frequência e é útil em dados qualitativos ou para descrever picos em distribuições. Importante saber: a mediana é calculada ordenando-se os dados e escolhendo o elemento central (ou a média dos dois centrais, no caso de n par); a média nem sempre coincide com um valor observado; e podem existir mais de uma moda (amodal, unimodal, bimodal, multimodal).

Alternativa A: CORRETA. A mediana realmente é mais apropriada do que a média quando há valores muito extremos. Como é baseada na posição dos dados ordenados e não na soma, um outlier não desloca a mediana, mantendo uma representação mais fiel do centro típico da distribuição assimétrica.

Alternativa B: INCORRETA. A afirmação diz que a mediana é o valor que aparece com mais frequência, mas isso é a definição de moda, não de mediana. A mediana é o ponto central da distribuição ordenada, enquanto a moda refere-se à frequência.

Alternativa C: INCORRETA. Dizer que a moda é o valor central é um equívoco: o valor central (quando os dados estão ordenados) é a mediana. A moda indica qual(is) valor(es) tem maior frequência, independente de posição.

Alternativa D: INCORRETA. A média nem sempre está presente no conjunto de dados. Em muitos conjuntos a média será um valor que não corresponde exatamente a nenhuma observação (por exemplo, médias de idades, pesos etc.). A média é um parâmetro calculado, não necessariamente um elemento do conjunto.

Alternativa E: INCORRETA. Um conjunto de dados pode ter mais de uma moda (ser bimodal ou multimodal), mas isso não vale para a média: a média aritmética é única para um conjunto de números bem definidos. Logo, a ideia de "mais de uma média" está errada.

Resposta: Alternativa A