Dica do autor: A distribuição normal é caracterizada por sua simetria em torno da média. Isso significa que a probabilidade de observar um valor a uma certa distância acima da média é a mesma que a probabilidade de observar um valor a essa mesma distância abaixo da média. Ao entender a proporção de dados que se encontra dentro de certos limites (como 1, 2 ou 3 desvios padrão da média), você pode fazer inferências sobre a probabilidade de observar valores extremos em sua distribuição. Alternativa A: CORRETA. Se 99,7% dos valores estão dentro da área delimitada por (µ − 3σ) e (µ + 3σ), então 100% - 99,7% = 0,3% dos valores estão fora dessa área. Alternativa B: INCORRETA. 0,15% é a porcentagem de valores em um dos extremos fora da área delimitada por (µ − 3σ) e (µ + 3σ). Alternativa C: INCORRETA. 1,5% não é a porcentagem correta de valores fora da área delimitada por (µ − 3σ) e (µ + 3σ). Alternativa D: INCORRETA. 3% não é a porcentagem correta de valores fora da área delimitada por (µ − 3σ) e (µ + 3σ). Alternativa E: INCORRETA. 0,0015% é muito menor do que a porcentagem correta de valores fora da área delimitada por (µ − 3σ) e (µ + 3σ). Resposta correta: Alternativa A.
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Na distribuição normal, se a área delimitada por (µ − 3σ) e (µ + 3σ) dos valores da distribuição, qual é a porcentagem de valores que se encontram fora dessa área?
A
0.00%
B
0,3%
C
0.15%
D
1.50%
E
3%
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