Dica do autor: A figura apresentada é um forest plot, que mostra os riscos relativos (RR) com intervalos de confiança de 95% (IC95%) de cinco estudos de coorte. Para interpretar a questão, dois conceitos são fundamentais: largura do intervalo de confiança e significância estatística.

Primeiro, a largura do intervalo de confiança está relacionada ao tamanho da amostra. De forma geral:

• Intervalos de confiança mais largos indicam menor precisão da estimativa, geralmente decorrente de menor tamanho amostral.

• Intervalos mais estreitos indicam maior precisão, normalmente associada a amostras maiores.

No gráfico, o estudo B apresenta o intervalo de confiança mais amplo, sugerindo que ele provavelmente possui a menor amostra entre os estudos.

Segundo, para avaliar significância estatística em risco relativo, observa-se se o intervalo de confiança cruza o valor 1, que representa ausência de associação:

• Se o IC95% cruza 1, a associação não é estatisticamente significativa.

• Se o IC95% não cruza 1, a associação é estatisticamente significativa.

Entre os estudos apresentados, o estudo A apresenta um intervalo de confiança estreito e completamente acima de 1, indicando maior precisão e forte evidência de associação, sendo o que demonstra maior significância estatística.

Alternativa A: INCORRETA. O estudo A não apresenta o maior intervalo de confiança.

Alternativa B: CORRETA. O estudo B tem o intervalo de confiança mais largo (menor amostra) e o estudo A apresenta maior significância estatística.

Alternativa C: INCORRETA. O estudo C não apresenta o maior intervalo de confiança.

Alternativa D: INCORRETA. O estudo D não possui o maior intervalo de confiança nem a maior significância.

Alternativa E: INCORRETA. O estudo E não apresenta o maior intervalo de confiança.

Resposta: Alternativa B