Dica do autor: Esta questão requer um entendimento profundo dos tipos de erros que podem ocorrer em um Teste Z para uma amostra. Compreender esses erros é crucial para interpretar os resultados de estudos clínicos e outros tipos de pesquisa médica. Alternativa A: CORRETA. Rejeitar a hipótese nula quando ela é verdadeira é conhecido como Erro Tipo I. Alternativa B: INCORRETA. Erro Tipo II ocorre quando você não rejeita a hipótese nula, embora ela seja falsa. Alternativa C: INCORRETA. Erro alfa é a probabilidade de cometer um Erro Tipo I, mas não é o erro em si. Alternativa D: INCORRETA. Erro beta é a probabilidade de cometer um Erro Tipo II, mas não é o erro em si. Alternativa E: INCORRETA. Uma das alternativas anteriores é correta. Resposta correta: Alternativa A.