Dica do autor: a resposta correta é a alternativa A. Para identificar o número de falsos positivos, precisamos compreender que essa medida depende exclusivamente da especificidade do teste e do número de indivíduos sem a doença. A especificidade representa a capacidade de identificar corretamente quem não está doente. Assim, a fração de indivíduos saudáveis que o teste classifica erroneamente como doentes corresponde a:

Falsos positivos = (1 – especificidade) × número de não doentes

No cenário apresentado:

• População total: 10.000
• Doentes: 100
• Não doentes: 10.000 – 100 = 9.900
• Especificidade: 85% → taxa de falsos positivos = 15% (0,15)

Aplicando a fórmula:

Falsos positivos = 0,15 × 9.900 = 1.485

Portanto, 1.485 indivíduos saudáveis seriam incorretamente diagnosticados como doentes, número expressivo que evidencia a importância de interpretar testes diagnósticos com cautela, especialmente em populações com baixa prevalência da doença, situação em que o número absoluto de falsos positivos tende a aumentar, mesmo em testes aparentemente bons.

Alternativa A: CORRETA. Corresponde exatamente ao cálculo dos falsos positivos com base na especificidade de 85%.

Alternativa B: INCORRETA. 1500 não reflete o valor obtido com os dados fornecidos.

Alternativa C: INCORRETA. 1515 implica uma taxa de falsos positivos ligeiramente maior do que a calculada.

Alternativa D: INCORRETA. 1530 não condiz com a proporção de 15% de falsos positivos.

Alternativa E: INCORRETA. 1545 representa um valor acima do correto e incompatível com a especificidade informada.

Resposta: Alternativa A

Referências:

• Fletcher RH, Fletcher SW, Fletcher GS. Clinical Epidemiology: The Essentials. 5th ed. Wolters Kluwer, 2014.
• McGee, S. Evidence-Based Physical Diagnosis. 4th ed. Elsevier, 2021.
• Sampaio MM. Semiologia Médica Baseada em Evidências. Artmed, 2019.