Dica do autor: A estatística de Cochran é usada para determinar se as proporções observadas são significativamente diferentes das esperadas. Se a estatística de Cochran é igual ao valor crítico, estamos exatamente no limiar de significância. Alternativa A: INCORRETA. Estamos no limiar, então não podemos rejeitar a hipótese nula com confiança. Alternativa B: INCORRETA. Não podemos aceitar a hipótese nula com base em um valor crítico. Alternativa C: INCORRETA. Não podemos concluir que os tratamentos são igualmente eficazes com base apenas na estatística de Cochran. Alternativa D: INCORRETA. Um teste post-hoc pode ser útil, mas não é a decisão mais apropriada com base apenas na estatística de Cochran. Alternativa E: CORRETA. Estamos exatamente no limiar de significância, então não podemos tomar uma decisão definitiva. Resposta correta: Alternativa E.