Dica do autor: Aqui o que a questão pede é o valor preditivo positivo (VPP) do teste: a probabilidade de que um indivíduo com teste positivo realmente tenha a doença. O VPP é calculado como verdadeiros positivos dividido pelo total de resultados positivos (verdadeiros positivos + falsos positivos). É importante lembrar que VPP depende tanto das características do teste (sensibilidade/especificidade) quanto da prevalência da doença na amostra/testada. O pulo do gato para bater o olho: identifique quantos positivos verdadeiros e quantos positivos totais houve — daí é só dividir e transformar em porcentagem.

Alternativa A: INCORRETA. 85% estaria errada. Fazendo as contas corretamente: verdadeiros positivos = 120. Dos 200 sem doença, 170 tiveram teste negativo, logo 30 foram falsos positivos. Total de testes positivos = 120 + 30 = 150. VPP = 120/150 = 0,8 = 80%, não 85%.

Alternativa B: CORRETA. Correto – o valor preditivo positivo é 80%. Cálculo direto: VPP = VP/(VP+FP) = 120/(120+30) = 120/150 = 0,8 = 80%.

Alternativa C: INCORRETA. 88% está incorreto. Não existe suporte nos números fornecidos para esse resultado; só se o número de falsos positivos fosse muito menor (por exemplo, 16 FP daria 120/(120+16)=88,2%), o que não é o caso.

Alternativa D: INCORRETA. 90% também está errado. Para obter 90% seriam necessários apenas ~13 falsos positivos (120/(120+13)≈90,2%), mas os dados mostram 30 falsos positivos, então o VPP é menor.

Alternativa E: INCORRETA. 100% estaria correto somente se não houvesse nenhum falso positivo — ou seja, todos os positivos fossem verdadeiros positivos. Aqui há 30 falsos positivos, logo o VPP é muito inferior a 100%.

Resposta: Alternativa B