Nível de dificuldade: Intermediário.
Dica do professor: Algumas variáveis contínuas, como idade e peso, exibem um comportamento muito particular quando visualizamos a distribuição de frequências de seus valores. Isso ocorre pois existe uma concentração de valores em torno de um valor central, além de simetria em torno do valor central e frequência pequena de valores muito extremos, afastados do valor central. Essa distribuição é determinada pela média (simétria em relação a esse valor) e pelos desvios padrões. Áreas delimitadas por média+/- 1 desvio padrão englobam 68% dos valores, e áreas delimitadas pela média+/- 2 desvio padrões englobam 95% dos valores. A curva definida por este modelo é conhecida como Curva de Gauss (ou também como Curva Normal). Ainda, para cada combinação de média e desvio padrão, existe uma curva gaussiana diferente. Por concentrar mais valores no seu centro, moda, média e mediana tendem a ser semelhantes nessa curva simétrica em relação à média.
Alternativa A: INCORRETA. A curva de Gauss mostra a tendência de distribuição de determinada variável, mas não define critérios diagnósticos.
Alternativa B:INCORRETA. Não permite predizer o resultado de intervenções clínicas.
Alternativa C: CORRETA. Variáveis contínuas, ou variáveis numéricas que têm um número infinito de valores entre dois valores quaisquer, geralmente obedecem à distribuição da Curva de Gauss. Dados antropométricos, demográficos e clínicos são variáveis contínuas na imensa maioria das vezes.
Alternativa D: INCORRETA. Valores extremos na curva de Gauss geralmente são definidos como distantes +/- 2 desvios padrões da média, o que engloba 5% dos valores.
Alternativa E: INCORRETA. Não permite o estudo de distribuição de qualquer característica ou variável.
Resposta correta, letra C.