Dica do autor: Para identificar outliers em uma distribuição normal, você pode usar a regra dos 3 desvios padrão. Qualquer valor que esteja além de 3 desvios padrão da média é considerado um outlier. Usando essa regra, você pode calcular os limites superior e inferior para identificar outliers. Alternativa A: CORRETA. 350 ms está 3 desvios padrão abaixo da média (500 - 3(50) = 350). Portanto, é considerado um outlier. Alternativa B: INCORRETA. 400 ms está 2 desvios padrão abaixo da média, o que ainda está dentro do intervalo aceitável. Alternativa C: INCORRETA. 450 ms está 1 desvio padrão abaixo da média, o que está bem dentro do intervalo aceitável. Alternativa D: INCORRETA. 550 ms está 1 desvio padrão acima da média, o que está bem dentro do intervalo aceitável. Alternativa E: INCORRETA. 600 ms está 2 desvios padrão acima da média, o que está dentro do intervalo aceitável. Resposta correta: Alternativa A.