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Uma médica pesquisadora está desenvolvendo uma revisão de literatura para seu TCC sobre o uso de inteligência artificial (IA) na predição de complicações pós-operatórias em pacientes geriátricos. Ela percebe que, por se tratar de uma área emergente e pouco explorada, há uma quantidade limitada de estudos publicados e muitos deles são de natureza preliminar ou estão em fase de preprint. Diante dessa situação, qual das seguintes estratégias seria mais eficaz para garantir a inclusão de artigos de qualidade em sua revisão de literatura, considerando a escassez de publicações robustas na área?

A

Limitar a revisão de literatura a estudos revisados por pares, mesmo que isso resulte em um número muito pequeno de artigos analisados.

B

Revisar artigos de opinião e editoriais sobre o tema, utilizando-os como base teórica para compensar a falta de estudos empíricos robustos.

C

Focar exclusivamente nos poucos estudos publicados em revistas de alto impacto, assumindo que a qualidade é garantida devido ao prestígio das publicações.

D

Incluir estudos de outras áreas da medicina que utilizam inteligência artificial, extrapolando os achados para a área de predição de complicações pós-operatórias em geriatria.

E

Expandir a busca para incluir literatura cinzenta, como dissertações, relatórios técnicos e preprints, com uma avaliação crítica rigorosa dessas fontes.

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