Dica do autor: Sensibilidade e especificidade são medidas básicas de desempenho de testes diagnósticos. Sensibilidade responde à pergunta: entre os doentes, quantos o teste identifica corretamente? É calculada como TP/(TP+FN). Especificidade responde: entre os não-doentes, quantos o teste classifica corretamente como negativos? É calculada como TN/(TN+FP). O pulo do gato é bater o olho na tabela e identificar corretamente TP (verdadeiros positivos), FN (falsos negativos), FP (falsos positivos) e TN (verdadeiros negativos) antes de aplicar as fórmulas. Sensibilidade alta implica poucos falsos negativos; especificidade alta implica poucos falsos positivos. Fique ligado que sensibilidade e especificidade são propriedades do teste e não dependem da prevalência da doença.

Alternativa A: CORRETA. Aplicando as fórmulas aos valores da tabela temos: verdadeiros positivos (TP) = 90 e falsos negativos (FN) = 10, logo sensibilidade = TP/(TP+FN) = 90/(90+10) = 90%. Para os não-doentes, verdadeiros negativos (TN) = 40 e falsos positivos (FP) = 60, logo especificidade = TN/(TN+FP) = 40/(40+60) = 40%. Portanto a afirmação está correta.

Alternativa B: INCORRETA. Essa alternativa inverte os valores: afirma especificidade de 90% e sensibilidade de 40%. Pela tabela e pelos cálculos, a sensibilidade é 90% (muito maior que 40%) e a especificidade é 40% (muito menor que 90%). Trocar as definições levaria a interpretação errada do número de falsos positivos e falsos negativos.

Alternativa C: INCORRETA. Diz que a sensibilidade seria 100% enquanto a especificidade seria 40%. Sensibilidade de 100% só ocorreria se não houvesse nenhum falso negativo (FN = 0). Na tabela há 10 falsos negativos, de modo que a sensibilidade não é 100% mas 90%.

Alternativa D: INCORRETA. Afirma especificidade de 90% e sensibilidade de 100%, o que não bate com os dados: além de a sensibilidade não ser 100% (existem FN = 10), a especificidade também não é 90% (há muitos falsos positivos, TN = 40 e FP = 60, resultando em 40%).

Resposta: Alternativa A