Dica do autor: Após encontrar diferenças significativas com o Teste de Friedman, comparações post-hoc são realizadas para determinar quais grupos são diferentes entre si. É crucial corrigir para múltiplas comparações para evitar erros do Tipo I. Alternativa A: INCORRETA. Não é necessário transformar os dados em uma escala contínua para comparações post-hoc após o Teste de Friedman. Alternativa B: INCORRETA. O teste t não é apropriado para dados ordinais. Alternativa C: INCORRETA. Classificar os dados é uma etapa do Teste de Friedman, não das comparações post-hoc. Alternativa D: INCORRETA. O Teste de Friedman é não paramétrico e não faz suposições sobre a distribuição normal dos dados. Alternativa E: CORRETA. Ao realizar comparações post-hoc, é crucial realizar correções para múltiplas comparações para evitar erros do Tipo I. Resposta correta: Alternativa E.