Dica do autor: O Teorema de Bayes é especialmente útil em situações em que a prevalência da doença é muito baixa. Neste caso, mesmo um teste com boa sensibilidade e especificidade pode resultar em uma probabilidade pós-teste relativamente baixa, devido ao alto número de falsos positivos esperados. Alternativa A: INCORRETA. 5% subestima a probabilidade pós-teste. Alternativa B: CORRETA. Usando o Teorema de Bayes, a probabilidade pós-teste correta é de aproximadamente 10%. Alternativa C: INCORRETA. 25% é uma superestimação da probabilidade pós-teste. Alternativa D: INCORRETA. 50% é uma superestimação significativa da probabilidade pós-teste. Alternativa E: INCORRETA. 75% é uma superestimação da probabilidade pós-teste. Resposta correta: Alternativa B.