Dica do autor: a resposta correta é a alternativa C. A especificidade é uma medida essencial dentro da Semiologia Baseada em Evidências e indica a capacidade de um teste diagnóstico em identificar corretamente aqueles que não possuem a doença. Em outras palavras, ela expressa a proporção de verdadeiros negativos entre todos os indivíduos que realmente estão livres da condição investigada. Testes com alta especificidade são especialmente úteis para confirmar diagnósticos (princípio do SpPin), pois um resultado positivo em um teste muito específico torna improvável que o paciente esteja livre da doença. No cenário apresentado, utilizar corretamente os números fornecidos assegura o cálculo preciso e fortalece o entendimento da aplicabilidade prática dessa métrica.

Alternativa A: INCORRETA. Uma especificidade de 90% implicaria 720 verdadeiros negativos entre 800 pacientes sem a doença, número inferior ao apresentado.

Alternativa B: INCORRETA. O valor de 92,5% não corresponde à razão entre verdadeiros negativos e o total de não doentes no enunciado.

Alternativa C: CORRETA. A especificidade é calculada como:
Verdadeiros Negativos (750) / (Verdadeiros Negativos 750 + Falsos Positivos 50) = 750/800 = 93,75%. Esse é exatamente o valor apresentado nesta alternativa.

Alternativa D: INCORRETA. Uma especificidade de 95% exigiria 760 verdadeiros negativos, o que não corresponde aos dados.

Alternativa E: INCORRETA. Para atingir 97,5% de especificidade, seriam necessários 780 verdadeiros negativos, acima do informado.

Resposta: Alternativa C

Referências:

• Fletcher RH, Fletcher SW, Fletcher GS. Clinical Epidemiology: The Essentials. 5th ed. Wolters Kluwer, 2014.
• McGee, S. Evidence-Based Physical Diagnosis. 4th ed. Elsevier, 2021.
• Sampaio MM. Semiologia Médica Baseada em Evidências. Artmed, 2019.