Dica do autor: O viés de seleção é uma preocupação significativa em ensaios clínicos randomizados, pois pode comprometer tanto a validade interna quanto a validade externa do estudo. Se a população estudada não for representativa da população alvo, os resultados do estudo podem não ser generalizáveis. Além disso, a validade interna pode ser comprometida se os participantes selecionados tiverem características diferentes daqueles excluídos, o que pode levar a uma superestimação ou subestimação da eficácia do tratamento. Métodos como a utilização de critérios de inclusão mais amplos e a randomização adequada são essenciais para minimizar o viés de seleção.  Alternativa A: INCORRETA. Embora a randomização em bloco possa ajudar a garantir a igualdade entre os grupos, o viés de seleção geralmente resulta em uma população estudada não representativa, o que não é mitigado pela randomização em bloco.  Alternativa B: CORRETA. O viés de seleção pode resultar em uma população estudada que não representa a população alvo. A utilização de critérios de inclusão mais amplos pode ajudar a mitigar esse viés, garantindo que a população do estudo seja mais representativa.  Alternativa C: INCORRETA. O viés de seleção geralmente diminui a validade externa, não aumenta. A alocação aleatória estratificada pode ajudar a garantir a comparabilidade entre os grupos, mas não aborda diretamente o viés de seleção.  Alternativa D: INCORRETA. O viés de seleção impacta mais a validade externa do estudo, e a análise por intenção de tratar aborda principalmente questões de adesão ao tratamento e análise de dados, não diretamente o viés de seleção.  Alternativa E: INCORRETA. O viés de seleção pode ter um impacto significativo nos resultados do ensaio. A dupla ocultação ajuda a prevenir viés de detecção e desempenho, mas não aborda diretamente o viés de seleção.  Resposta correta: Alternativa B. Referências Bibliográficas: Greenhalgh T. "Como ler artigos científicos: fundamentos de medicina baseada em evidências." 3ª ed. Porto Alegre: Artmed, 2008. Guyatt G. "Users' Guide to Medical Evidence." JAMA Evidence. 3ª ed, 2015.