Dica do autor: a resposta correta é a alternativa C. Para determinar o número de falsos positivos, utilizamos a especificidade, que indica a capacidade do teste de identificar corretamente os indivíduos sem a doença. A partir dela, obtemos a proporção de pessoas saudáveis que receberão um resultado positivo incorreto.

A fórmula é:

Falsos positivos = (1 – especificidade) × número de indivíduos sem a doença

No caso apresentado:

• População total: 1.000
• Indivíduos com a doença: 50
• Indivíduos sem a doença: 1.000 – 50 = 950
• Especificidade: 90% → taxa de falsos positivos = 10% (0,10)

Aplicando os valores:

Falsos positivos = 0,10 × 950 = 95

Portanto, 95 indivíduos saudáveis seriam incorretamente classificados como doentes; um número significativo, que mostra como mesmo testes com boa especificidade podem gerar falsos positivos relevantes quando a prevalência da doença é baixa.

Alternativa A: INCORRETA. 90 seria o resultado de uma taxa de falsos positivos de aproximadamente 9%, o que não corresponde à especificidade fornecida.

Alternativa B: INCORRETA. 100 superestima ligeiramente o número correto de falsos positivos.

Alternativa C: CORRETA. 95 é exatamente o valor calculado com base na especificidade de 90%.

Alternativa D: INCORRETA. 105 implicaria uma taxa de falsos positivos maior que a informada.

Alternativa E: INCORRETA. 110 também excede o valor real resultante da especificidade.

Resposta: Alternativa C

Referências:

• Fletcher RH, Fletcher SW, Fletcher GS. Clinical Epidemiology: The Essentials. 5th ed. Wolters Kluwer, 2014.
• McGee, S. Evidence-Based Physical Diagnosis. 4th ed. Elsevier, 2021.
• Sampaio MM. Semiologia Médica Baseada em Evidências. Artmed, 2019.