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Um estudante de medicina está conduzindo um estudo de coorte prospectivo para investigar a associação entre a exposição a um determinado agente químico industrial e o risco de desenvolvimento de câncer de pulmão em uma população de trabalhadores. Durante a análise dos dados, ele percebe que a idade pode ser um importante fator de confundimento, pois está associada tanto à exposição ao agente químico quanto ao risco de câncer de pulmão. Além disso, o estudante suspeita que o tabagismo pode atuar como um modificador de efeito, alterando a força da associação entre a exposição ao agente químico e o câncer de pulmão. Considerando a complexidade desse cenário, qual das seguintes abordagens estatísticas seria a mais adequada para avaliar e interpretar simultaneamente o papel de idade como confundidor e tabagismo como modificador de efeito?

A

Realizar uma estratificação simples dos dados por faixas etárias para controlar o confundimento e usar a média ponderada para estimar o efeito global.

B

Aplicar um modelo de regressão logística múltipla, incluindo termos de interação entre a exposição ao agente químico e o tabagismo, além de ajustar para a idade.

C

Implementar uma análise de regressão linear ajustada para idade, estratificando os resultados por tabagismo.

D

Realizar uma análise de correspondência por escore de propensão para controlar a idade, seguida de uma análise de regressão logística para explorar o papel do tabagismo.

E

Utilizar um modelo de sobrevida de Cox para avaliar o risco de câncer, ajustando para idade e incluindo um termo de interação entre tabagismo e a exposição.

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