Dica do autor: Minimizar o viés em estudos observacionais é crucial para obter resultados válidos e confiáveis. O viés de confusão ocorre quando uma variável externa está associada tanto à exposição quanto ao desfecho e pode distorcer a relação verdadeira entre eles. Ajustes estatísticos, como regressão multivariada, podem controlar para variáveis de confusão conhecidas. Emparelhamento dos participantes expostos e não expostos com base em características semelhantes também pode reduzir o viés de confusão. Além disso, realizar análises de sensibilidade pode ajudar a testar a robustez dos resultados sob diferentes cenários e suposições.  Alternativa A: INCORRETA. A utilização de um grupo controle histórico pode introduzir vieses devido a diferenças temporais, embora ajustar para fatores de confusão conhecidos por meio de modelagem estatística seja uma estratégia válida.  Alternativa B: INCORRETA. Randomização dos participantes é uma característica de ensaios clínicos randomizados, não de estudos observacionais. Em estudos observacionais, os participantes não são randomizados para diferentes grupos de exposição.  Alternativa C: INCORRETA. Cegamento duplo é uma técnica usada em ensaios clínicos randomizados para evitar viés de detecção e desempenho, mas não é aplicável de forma prática em estudos observacionais.  Alternativa D: INCORRETA. Análise por intenção de tratar é utilizada em ensaios clínicos randomizados para analisar os dados conforme os participantes foram inicialmente alocados, mas não é uma estratégia relevante para minimizar viés em estudos observacionais.  Alternativa E: CORRETA. Emparelhamento dos participantes expostos e não expostos com base em características semelhantes pode reduzir o viés de confusão. A realização de análise de sensibilidade também ajuda a testar a robustez dos resultados e verificar a influência de possíveis vieses residuais.  Resposta correta: Alternativa E. Referências Bibliográficas: Jaeschke R, et al. "Basic statistics for clinicians: 3. Assessing the effects of treatment: measures of association." CMAJ, v. 152, n. 3, p. 351, 1995. Greenhalgh T. "Como ler artigos científicos: fundamentos de medicina baseada em evidências." 3ª ed. Porto Alegre: Artmed, 2008.