Dica do autor: Em epidemiologia clínica e medicina baseada em evidências, é fundamental compreender os conceitos de medidas de validade de testes diagnósticos. Uma das mais cobradas e importantes é o valor preditivo positivo (VPP). Ele expressa a probabilidade de um indivíduo realmente ter a doença, dado que o resultado do teste foi positivo. Ou seja, ele responde diretamente à pergunta: “Se o teste deu positivo, qual a chance de ser verdade?”.
O VPP depende não só das características intrínsecas do teste (como sensibilidade e especificidade), mas também da prevalência da doença na população avaliada. Isso significa que quanto maior a prevalência da doença em um determinado grupo, maior tende a ser o VPP do teste.
Essa medida é diferente da sensibilidade, que mede a capacidade do teste em identificar corretamente os doentes, e da especificidade, que mede sua capacidade de identificar corretamente os não doentes.
É essencial dominar esses conceitos para interpretar corretamente exames diagnósticos e evitar erros clínicos.

Alternativa A: INCORRETA. A sensibilidade representa a proporção de indivíduos doentes que testam positivo. Ou seja, mede a capacidade do teste em detectar corretamente os casos verdadeiros de doença, mas não indica a chance de um positivo realmente ser um doente.

Alternativa B: INCORRETA. A especificidade indica a proporção de indivíduos não doentes que têm resultado negativo. É útil para confirmar a ausência da doença, mas também não expressa a probabilidade de um teste positivo ser verdadeiro.

Alternativa C: CORRETA. O valor preditivo positivo expressa exatamente a chance de um paciente com teste positivo realmente ter a doença. É a medida que responde à pergunta central da questão.

Alternativa D: INCORRETA. O valor preditivo negativo expressa a chance de um paciente com teste negativo realmente estar livre da doença, o que é o oposto do que se pede na questão.

Alternativa E: INCORRETA. A acurácia representa a proporção total de acertos do teste (positivos verdadeiros e negativos verdadeiros), mas não discrimina entre as situações de teste positivo ou negativo isoladamente.

Resposta: Alternativa C

Referências:

FLETCHER, Robert H.; FLETCHER, Suzanne W.; FLETCHER, Grant. Epidemiologia clínica: elementos essenciais. 5. ed. Porto Alegre: Artmed, 2014.

MEDRONHO, Roberto de Andrade et al. Epidemiologia. 2. ed. São Paulo: Atheneu, 2009.

ZAMBONI, Luiz. Bioestatística para cursos de Ciências da Saúde. 2. ed. Rio de Janeiro: Guanabara Koogan, 2021.