Dica do autor: O Coeficiente de Correlação de Kendall e o coeficiente de Pearson têm diferenças fundamentais em suas aplicações e suposições. Alternativa A: INCORRETA. Ao contrário do coeficiente de Pearson, o tau de Kendall não assume que os dados têm uma distribuição normal. Alternativa B: CORRETA. O coeficiente de Kendall é menos sensível a outliers do que outras medidas de correlação, como o coeficiente de Pearson. Alternativa C: INCORRETA. O coeficiente de Kendall é especialmente projetado para dados ordinais, não contínuos. Alternativa D: INCORRETA. Embora ambos sejam medidas de correlação, eles têm diferenças fundamentais em suas aplicações e suposições. Alternativa E: INCORRETA. O tau de Kendall é mais robusto em situações onde os dados não seguem uma distribuição normal. Resposta correta: Alternativa B.