Dica do autor: O valor preditivo negativo (VPN) é uma medida fundamental na interpretação de testes diagnósticos. Ele representa a probabilidade de um indivíduo realmente estar livre da doença, dado que o resultado do teste foi negativo. Ou seja, responde à pergunta: "Se o teste deu negativo, qual a chance de o paciente realmente não estar doente?"
Matematicamente, o VPN é calculado como:
VPN = VN / (VN + FN)
(VN = verdadeiros negativos; FN = falsos negativos)
Diferente da sensibilidade e especificidade, que são características intrínsecas do teste, o VPN — assim como o valor preditivo positivo (VPP) — depende da prevalência da doença na população.
Quando a prevalência é baixa, o VPN tende a ser elevado, o que significa que a maioria dos resultados negativos realmente corresponde a pacientes não doentes. Por isso, o VPN é especialmente útil em contextos de rastreamento populacional, onde a maior parte das pessoas testadas não tem a doença.

Alternativa A: INCORRETA. A frequência da doença na população corresponde à prevalência, e não ao valor preditivo negativo. Embora a prevalência influencie o VPN, ela não é o conceito em questão.

Alternativa B: INCORRETA. A chance de um resultado falso-positivo está relacionada ao valor preditivo positivo e à especificidade, e não ao VPN.

Alternativa C: CORRETA. O valor preditivo negativo expressa exatamente a probabilidade de um paciente com resultado negativo estar livre da doença, sendo essa a definição clássica e correta do conceito.

Alternativa D: INCORRETA. A acurácia representa a proporção total de acertos de um teste (positivos e negativos verdadeiros), e não a probabilidade condicionada a um resultado negativo.

Alternativa E: INCORRETA. O risco absoluto é uma medida epidemiológica que indica a probabilidade de ocorrência de um evento em um grupo, e não tem relação direta com testes diagnósticos ou VPN.

Resposta: Alternativa C

Referências:

FLETCHER, Robert H.; FLETCHER, Suzanne W.; FLETCHER, Grant. Epidemiologia clínica: elementos essenciais. 5. ed. Porto Alegre: Artmed, 2014.

ZAMBONI, Luiz. Bioestatística para cursos de Ciências da Saúde. 2. ed. Rio de Janeiro: Guanabara Koogan, 2021.

MEDRONHO, Roberto de Andrade et al. Epidemiologia. 2. ed. São Paulo: Atheneu, 2009.