Dica do autor: O coeficiente de correlação de Pearson (r) mede a intensidade e a direção da relação linear entre duas variáveis, assumindo valores entre -1 e +1. Quando r é positivo, as variáveis tendem a aumentar ou diminuir juntas. Quando r é negativo, uma variável tende a aumentar enquanto a outra diminui, caracterizando uma correlação linear inversa. Quanto mais próximo de -1, mais forte é essa relação negativa; quanto mais próximo de 0, mais fraca ou inexistente é a correlação linear.

Alternativa A: INCORRETA. O valor 0,85 representa uma forte correlação positiva, indicando que as duas variáveis tendem a aumentar conjuntamente.

Alternativa B: CORRETA. O valor -0,90 representa uma forte correlação negativa, compatível com a situação descrita, na qual o aumento de uma variável está associado à diminuição da outra.

Alternativa C: INCORRETA. O valor 0,05 indica uma correlação linear praticamente inexistente e, além disso, levemente positiva.

Alternativa D: INCORRETA. O valor 0 indica ausência de correlação linear entre as variáveis.

Alternativa E: INCORRETA. O valor 1 corresponde a uma correlação positiva perfeita, em que as duas variáveis variam exatamente na mesma direção.

Resposta: Alternativa B