Dica do autor: O Coeficiente de Correlação de Kendall tem várias vantagens, mas também tem características específicas que o diferenciam de outras medidas de correlação. Alternativa A: INCORRETA. O coeficiente de Kendall é especialmente projetado para dados ordinais, o que é uma vantagem. Alternativa B: INCORRETA. O coeficiente de Kendall é menos sensível a outliers, o que é uma vantagem. Alternativa C: CORRETA. Ao contrário do coeficiente de Pearson, o tau de Kendall não assume que os dados têm uma distribuição normal. Alternativa D: INCORRETA. O coeficiente de Kendall é aplicável em pequenas amostras, o que é uma vantagem. Alternativa E: INCORRETA. Os valores do coeficiente de Kendall são intuitivos e fáceis de interpretar, o que é uma vantagem. Resposta correta: Alternativa C.