Dica do autor: Este é um problema de bioestatística que avalia o entendimento do aluno sobre o valor preditivo positivo, que é a probabilidade de que um teste positivo esteja correto. Alternativa A: CORRETA. O valor preditivo positivo (VPP) é a probabilidade de que um teste positivo seja verdadeiro. Ele depende da sensibilidade e especificidade do teste, assim como da prevalência da doença na população. Para calcular o VPP, você deve primeiro calcular o número de verdadeiros positivos e falsos positivos. Verdadeiros positivos são os pacientes com a doença que têm um resultado positivo no teste (prevalência da doença x número de pacientes x (1 - taxa de falsos negativos)) e os falsos positivos são os pacientes sem a doença que têm um resultado positivo no teste ((1 - prevalência da doença) x número de pacientes x taxa de falsos positivos). O VPP é então calculado como o número de verdadeiros positivos dividido pelo total de resultados positivos (verdadeiros positivos + falsos positivos). Neste caso, o VPP é 16%. Alternativas B, C, D e E: INCORRETAS. Essas são estimativas imprecisas do VPP. Não seguiram a fórmula correta e, portanto, não são a resposta correta. Resposta correta: Alternativa A.
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Em um ensaio de triagem para uma nova terapia para doença de Alzheimer, 1500 pacientes foram testados. No ensaio, foi encontrada uma associação positiva com uma taxa de falsos positivos de 5% e uma taxa de falsos negativos de 1%. Se a prevalência da doença na população testada é de 10%, qual é a probabilidade de que um teste positivo seja verdadeiro (valor preditivo positivo)?
A
A. 16%
B
B. 67%
C
C. 50%
D
D. 33%
E
E. 25%
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