Dica do autor: Um Erro Tipo II ocorre quando falhamos em rejeitar uma hipótese nula que é falsa. Em outras palavras, é o erro de não detectar um efeito quando ele realmente existe. Alternativa A: INCORRETA. Um Erro Tipo I ocorre quando rejeitamos incorretamente uma hipótese nula verdadeira. Alternativa B: CORRETA. O pesquisador cometeu um Erro Tipo II, pois ele não rejeitou a hipótese nula, mesmo que o tratamento realmente tivesse um efeito. Alternativa C: INCORRETA. Erro de amostragem refere-se a discrepâncias entre a amostra e a população de onde foi retirada. Não é o erro em questão aqui. Alternativa D: INCORRETA. Erro de medição é uma imprecisão na coleta de dados, o que não é o caso aqui. Alternativa E: INCORRETA. Erro de confusão ocorre quando uma variável externa afeta a relação entre as variáveis de interesse, o que não é o caso aqui. Resposta correta: Alternativa B.