Dica do autor: A acurácia é uma medida que avalia o desempenho global de um teste diagnóstico, refletindo sua capacidade de acertar tanto os casos positivos quanto os negativos. Em outras palavras, ela indica a proporção total de acertos, sem considerar se o resultado foi positivo ou negativo.
A fórmula da acurácia é:
Acurácia = (VP + VN) / (VP + VN + FP + FN)
Ou seja, somam-se os verdadeiros positivos (VP) e os verdadeiros negativos (VN) e divide-se pela soma total dos testes realizados, incluindo também os falsos positivos (FP) e falsos negativos (FN).
A acurácia é útil para uma visão geral da efetividade de um teste, mas deve ser interpretada com cuidado, especialmente em doenças de baixa prevalência. Nesses casos, um teste pode parecer muito acurado apenas porque a maioria da população está realmente livre da doença, o que inflaciona os verdadeiros negativos. Por isso, é sempre importante associar a acurácia a outras medidas, como sensibilidade, especificidade e valores preditivos.

Alternativa A: CORRETA. A definição correta de acurácia é justamente a soma dos verdadeiros positivos e verdadeiros negativos, dividida pelo total de testes realizados. É a medida que indica quantas vezes o teste acertou, independentemente do resultado ser positivo ou negativo.

Alternativa B: INCORRETA. A soma de falsos positivos e falsos negativos representa os erros do teste, e não serve para calcular a acurácia — pelo contrário, essa soma compõe o complemento da acurácia.

Alternativa C: INCORRETA. Dividir todos os testes negativos (incluindo verdadeiros e falsos negativos) pelo total não representa acurácia. Essa operação pode gerar confusão com o conceito de valor preditivo negativo ou de frequência de negativos, mas não corresponde à fórmula correta.

Alternativa D: INCORRETA. Dividir apenas os verdadeiros positivos pelo total de testes se refere a uma forma distorcida de sensibilidade, mas não à acurácia. A acurácia considera também os verdadeiros negativos.

Alternativa E: INCORRETA. Subtrair falsos negativos dos positivos não faz parte de nenhum cálculo estatístico padrão relacionado à avaliação de testes diagnósticos. Trata-se de uma operação matemática sem significado clínico relevante.

Resposta: Alternativa A

Referências:

FLETCHER, Robert H.; FLETCHER, Suzanne W.; FLETCHER, Grant. Epidemiologia clínica: elementos essenciais. 5. ed. Porto Alegre: Artmed, 2014.

ZAMBONI, Luiz. Bioestatística para cursos de Ciências da Saúde. 2. ed. Rio de Janeiro: Guanabara Koogan, 2021.

MEDRONHO, Roberto de Andrade et al. Epidemiologia. 2. ed. São Paulo: Atheneu, 2009.