Dica do autor: Em bioestatística, quando queremos avaliar a variação dos valores em torno da média, a medida mais usada é o desvio padrão. Ele mostra o quanto, em média, os valores se afastam da média do grupo, mantendo a mesma unidade da variável estudada. Neste caso, como os níveis da proteína variam de 12 a 63, apenas olhar para o menor e o maior valor dá uma noção grosseira da dispersão, mas não mostra como todos os dados se distribuem. O desvio padrão, por outro lado, considera todos os valores do conjunto e, por isso, é mais adequado para resumir a variabilidade global dos níveis da proteína no grupo estudado.

Alternativa A: INCORRETA. Calcular a média e subtrair o valor mínimo não é uma medida clássica de dispersão. Esse cálculo informa apenas a distância entre a média e o menor valor observado, mas ignora como os demais valores se distribuem. Portanto, não representa bem a variação do conjunto de dados.

Alternativa B: INCORRETA. A diferença entre o valor máximo e o valor mínimo corresponde à amplitude total. Neste caso, seria 63 − 12 = 51. Embora essa medida dê uma ideia inicial da variação, ela considera somente os dois extremos e ignora todos os valores intermediários. Por isso, é menos completa do que o desvio padrão.

Alternativa C: CORRETA. O desvio padrão é a melhor medida entre as alternativas para avaliar a variação geral dos níveis da proteína, pois considera todos os valores do conjunto e mede a dispersão em relação à média. Em um estudo clínico, essa medida é muito útil para entender se os pacientes apresentam valores próximos entre si ou se há grande heterogeneidade nos níveis da proteína.

Alternativa D: INCORRETA. A mediana representa o valor central do conjunto de dados, mas subtrair dela o valor mínimo não é uma forma adequada de medir a dispersão global. Esse cálculo usa apenas dois pontos da distribuição e não considera o comportamento dos demais valores.

Alternativa E: INCORRETA. A diferença entre o terceiro e o primeiro quartil corresponde ao intervalo interquartil, que mede a dispersão dos 50% centrais dos dados. É uma medida útil, especialmente quando há valores extremos ou distribuição assimétrica. No entanto, para uma visão geral da variação considerando todos os valores, o desvio padrão é a opção mais adequada nesta questão.

Resposta: Alternativa C