Dica do autor: Para resolver essa questão, é essencial entender os métodos para lidar com a heterogeneidade em meta-análises e como escolher o modelo estatístico adequado. Explicação completa do tema da questão: Meta-análise: É uma técnica estatística que combina os resultados de vários estudos independentes sobre o mesmo tópico para produzir uma estimativa geral do efeito da intervenção. A heterogeneidade refere-se à variação nos resultados dos estudos incluídos na meta-análise.  Heterogeneidade (I²): A estatística I² quantifica a quantidade de variação entre os resultados dos estudos que é devida à heterogeneidade e não ao acaso. Um valor de I² de 70% indica alta heterogeneidade, sugerindo que os resultados dos estudos são bastante variáveis.  Modelos de efeitos fixos vs. modelos de efeitos aleatórios:  Modelo de efeitos fixos: Assume que todos os estudos estão estimando o mesmo efeito verdadeiro. É mais apropriado quando a heterogeneidade é baixa.  Modelo de efeitos aleatórios: Assume que os estudos estão estimando diferentes efeitos verdadeiros e considera a variação entre os estudos. É mais apropriado quando a heterogeneidade é alta. Análise das alternativas:  Alternativa A: INCORRETA. Utilizar um modelo de efeitos fixos não é apropriado quando há alta heterogeneidade, pois assume que todos os estudos estão estimando o mesmo efeito verdadeiro.  Alternativa B: INCORRETA. Excluir estudos com resultados divergentes pode introduzir viés e não é uma prática recomendada para lidar com a heterogeneidade.  Alternativa C: CORRETA. Utilizar um modelo de efeitos aleatórios é a estratégia mais apropriada para lidar com alta heterogeneidade (I² = 70%), pois considera a variação entre os estudos.  Alternativa D: INCORRETA. Ignorar a heterogeneidade e reportar os resultados combinados sem considerar a variação entre os estudos pode levar a conclusões enganosas.  Alternativa E: INCORRETA. Aumentar o tamanho da amostra incluindo mais estudos não necessariamente reduz a heterogeneidade e pode não ser uma solução prática.  Resposta correta: Alternativa C. Conclusão: Em meta-análises, lidar adequadamente com a heterogeneidade é crucial para obter estimativas confiáveis. Utilizar um modelo de efeitos aleatórios é a abordagem recomendada quando há alta heterogeneidade, pois considera a variação entre os estudos e fornece uma estimativa mais robusta do efeito geral.  Referência: Higgins, J. P. T., & Green, S. (2011). Cochrane Handbook for Systematic Reviews of Interventions.