Dica do autor: O intervalo de confiança é obtido a partir de fórmulas complexas que relacionam o tamanho da amostra avaliada num estudo, o desvio padrão e o nível de confiança esperado de uma análise. O resultado é um intervalo que "expande" o resultado obtido, como se o estudo tivesse sido repetido várias vezes. Se o intervalo estiver todo abaixo de 1, a relação entre o fator avaliado e o desfecho é inversa. Quanto mais fator, menos desfecho. Se estiver todo acima de 1, a relação é direta. Quanto mais fator, mais desfecho. Se passar pelo número 1 ou tocá-lo, não conseguimos dizer com confiança que há alguma relação entre o fator e o desfecho. 

Muitas vezes, os conceitos de nível de confiança, significância estatística e relevância clínica se confundem nas provas. Perceba que não temos o valor p de nenhuma das conclusões dos estudos. Mesmo assim, temos, claramente, 4 alternativas erradas. Não brigue com a questão. 

Alternativa A: INCORRETA. A frase sugere que todos os estudos demonstram uma associação estatisticamente significativa, o que não é verdade. Embora os RRs sejam todos maiores que 1, não podemos concluir sobre a significância estatística apenas com base nos valores de RR. A significância é determinada pelos intervalos de confiança, e o Estudo 3, especificamente, apresenta um IC que inclui o valor 1 (0,95–1,52), sugerindo que essa associação não é estatisticamente significativa.

Alternativa B: CORRETA. Esta alternativa está correta porque os estudos 1, 2 e 4 possuem intervalos de confiança que não incluem o valor 1, indicando que há uma associação estatisticamente significativa entre depressão e IAM. O Estudo 3, no entanto, inclui o valor 1 no seu IC (0,95–1,52), sugerindo que essa associação não é estatisticamente significativa. 

Alternativa C: INCORRETA. O fato de o Estudo 3 passar pelo valor 1 no seu intervalo de confiança significa que não podemos afirmar que há associação entre as variáveis nesse estudo, exatamente o contrário do que está sendo dito nessa alternativa. 

Alternativa D: INCORRETA. O valor do RR por si só não é suficiente para determinar a significância estatística. Embora o Estudo 2 apresente o maior RR (1,50), ele não é o único a apresentar significância estatística. Outros estudos também possuem IC que não incluem o valor 1, como os estudos 1 e 4. 

Alternativa E: INCORRETA. Embora haja alguma variabilidade nos intervalos de confiança dos estudos, isso não significa que a metanálise seja incapaz de gerar conclusões. A variabilidade pode ser esperada em estudos diferentes, mas ainda é possível observar uma tendência clara em três dos quatro estudos, sugerindo uma associação significativa. A alternativa incorretamente implica que a variabilidade inviabiliza qualquer conclusão.

Resposta correta: B