Dica do autor: A condução de uma meta-análise requer um conjunto de etapas metodológicas rigorosas para garantir que os resultados sejam válidos e precisos.  Alternativa A: INCORRETA. Selecionar estudos com base nos resultados que suportam sua hipótese. Este procedimento é conhecido como viés de publicação e pode comprometer seriamente a validade da revisão sistemática. É crucial incluir todos os estudos relevantes, independentemente dos resultados, para evitar um viés de seleção.  Alternativa B: CORRETA. Utilizar uma análise de sensibilidade para verificar a robustez dos resultados. A análise de sensibilidade é uma etapa importante na meta-análise, pois testa a robustez dos resultados ao variar os critérios de inclusão dos estudos ou outros parâmetros analíticos. Isso ajuda a avaliar se os resultados gerais são influenciados por algum estudo específico ou conjunto de estudos.  Alternativa C: INCORRETA. Ignorar estudos com amostras pequenas para evitar vieses. Excluir estudos com amostras pequenas pode introduzir viés de seleção. Todos os estudos relevantes devem ser considerados, mas com uma avaliação crítica da qualidade e da heterogeneidade.  Alternativa D: INCORRETA. Excluir estudos que não foram publicados em revistas de alto impacto. Este procedimento pode introduzir viés de publicação. Estudos de alta qualidade podem ser publicados em revistas de menor impacto, e a exclusão desses estudos pode distorcer os resultados da revisão.  Alternativa E: INCORRETA. Conduzir a meta-análise sem considerar a heterogeneidade entre os estudos. A heterogeneidade, que é a variabilidade entre os estudos incluídos, deve ser avaliada e relatada. Métodos estatísticos, como o teste de I², são usados para quantificar a heterogeneidade, e abordagens adequadas devem ser tomadas para lidar com ela.  Resposta correta: Alternativa B. Referência: Egger, M., Davey Smith, G., & Altman, D. G. (2008). Systematic Reviews in Health Care: Meta-Analysis in Context. BMJ Publishing Group.