Dica do autor: A meta-análise em rede é uma metodologia avançada que permite a comparação simultânea de múltiplos tratamentos, integrando comparações diretas e indiretas de ensaios clínicos randomizados. É crucial escolher o método analítico adequado para garantir a validade e a robustez dos resultados.  Alternativa A: INCORRETA. Utilizar apenas comparações diretas entre os tratamentos limita a análise e não aproveita a plena capacidade da meta-análise em rede, que é integrar comparações diretas e indiretas para obter uma estimativa mais robusta.  Alternativa B: INCORRETA. Aplicar um modelo de efeitos fixos para todas as comparações pode ser inadequado devido à presença de heterogeneidade entre os estudos. Um modelo de efeitos aleatórios ou Bayesiano pode ser mais apropriado.  Alternativa C: CORRETA. Empregar um modelo Bayesiano para integrar comparações diretas e indiretas é uma abordagem robusta para meta-análises em rede. Esse método permite a utilização de toda a informação disponível, proporcionando estimativas mais precisas e confiáveis dos efeitos dos tratamentos.  Alternativa D: INCORRETA. Excluir ensaios que não comparem todos os cinco tratamentos diretamente reduz a quantidade de dados disponíveis e pode introduzir viés. A meta-análise em rede é precisamente útil para incluir estudos que fazem comparações parciais.  Alternativa E: INCORRETA. Analisar cada comparação de tratamento individualmente sem integrar os dados perde a vantagem da meta-análise em rede, que é sintetizar toda a evidência disponível para fornecer uma visão comparativa abrangente.  Resposta correta: Alternativa C. Referência: Salanti G, Higgins JPT, Ades AE, Ioannidis JPA. Evaluation of networks of randomized trials. Stat Methods Med Res. 2008;17(3):279-301.