Dica do autor: A sensibilidade e a especificidade são medidas fundamentais para avaliar a precisão de um teste diagnóstico. Sensibilidade se refere à capacidade do teste de identificar corretamente os casos positivos (verdadeiros positivos), enquanto especificidade se refere à capacidade de identificar corretamente os casos negativos (verdadeiros negativos). Esta questão explora a compreensão da sensibilidade e especificidade, que são essenciais na avaliação de testes diagnósticos. Um teste diagnóstico ideal deve ter alta sensibilidade e alta especificidade, minimizando a ocorrência de falsos positivos e falsos negativos.  Alternativa A: INCORRETA. A sensibilidade do teste (95%) se refere à sua capacidade de identificar corretamente as mulheres com câncer de mama (verdadeiros positivos), não as sem câncer.  Alternativa B: INCORRETA. A especificidade do teste (90%) se refere à sua capacidade de identificar corretamente as mulheres sem câncer de mama (verdadeiros negativos), não as com câncer.  Alternativa C: CORRETA. A sensibilidade de 95% significa que o teste identifica corretamente 95% das mulheres com câncer de mama (verdadeiros positivos), e a especificidade de 90% significa que o teste identifica corretamente 90% das mulheres sem câncer de mama (verdadeiros negativos).  Alternativa D: INCORRETA. Embora esta afirmação seja verdadeira, ela não abrange completamente a interpretação dos resultados do estudo. A taxa de falso-positivos de 10% é o complemento da especificidade (100% - 90%).  Alternativa E: INCORRETA. Embora esta afirmação seja verdadeira, ela não abrange completamente a interpretação dos resultados do estudo. A taxa de falso-negativos de 5% é o complemento da sensibilidade (100% - 95%).  Resposta Correta: Alternativa C. Referências: El Dib, Regina (org.). Guia Prático de Medicina Baseada em Evidências. Cultura Acadêmica, 2014. Guyatt, Gordon. Users' Guides to the Medical Literature: A Manual for Evidence-Based Clinical Practice. JAMA, 2015. Glasziou, Paul; Del Mar, Chris; Salisbury, Janet. Prática Clínica Baseada em Evidências: Livro de Exercícios. Artmed Editora, 2009