Dica do autor: Utilizar o Teorema de Bayes para calcular a probabilidade pós-teste é crucial, especialmente quando a prevalência é baixa. A especificidade do teste e a prevalência da infecção influenciam significativamente o número de falsos positivos, afetando a probabilidade de que um resultado positivo seja verdadeiro. Alternativa A: INCORRETA. 20% subestima a probabilidade pós-teste. Alternativa B: INCORRETA. 30% ainda subestima a probabilidade pós-teste. Alternativa C: CORRETA. Usando o Teorema de Bayes, a probabilidade pós-teste correta é de aproximadamente 40%. Alternativa D: INCORRETA. 50% é uma superestimação da probabilidade pós-teste. Alternativa E: INCORRETA. 60% é uma superestimação significativa da probabilidade pós-teste. Resposta correta: Alternativa C.